La sfida dell’intelligenza artificiale: come scegliere quella giusta

L’approccio migliore è quello di valutare cosa ogni strumento di IA possa fare in relazione a un’esigenza concreta, cercando di capire quale piattaforma si adatti meglio al compito da svolgere e al flusso di lavoro già esistente. Il cosiddetto “hype” di una nuova opzione lanciata sul mercato, da solo, dice poco sulla sua reale capacità di migliorare la produttività, soprattutto perché le piattaforme disponibili sono state progettate per rispondere a esigenze differenti.

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Prima il compito, poi lo strumento

Ogni piattaforma di IA ha infatti caratteristiche specifiche, che diventano particolarmente rilevanti quando si passa dalla teoria alla pratica. ChatGPT, per esempio, può essere utilizzato al meglio soprattutto per sviluppare idee, generare immagini, analizzare file e fare ricerche sul web, con una notevole varietà di applicazioni.

Claude è più adatto a una tipologia di lavoro che richiede un’elaborazione complessa delle informazioni, soprattutto quando è necessario lavorare su grandi quantità di contenuti mantenendoli all’interno dello stesso contesto. I suoi modelli attuali possono gestire una mole consistente di dati e lavorare su più documenti, una caratteristica utile quando un progetto comprende molto materiale scritto.

Microsoft Copilot segue invece una strada diversa, perché è integrato nell’ecosistema Microsoft 365. Può supportare il lavoro all’interno di Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams, un aspetto particolarmente interessante per le aziende che utilizzano già questi strumenti quotidianamente.

La logica, in fondo, è semplice: prima definisci cosa ti serve fare e poi scegli lo strumento più adatto. Risparmierai tempo e fatica.

Trovare l’abbinamento giusto

Le differenze diventano ancora più evidenti quando si osserva lo stesso tipo di attività attraverso strumenti diversi. Chi deve lavorare su un lungo report interno, per esempio, può avere bisogno di un’IA capace di mantenere in contesto una grande quantità di informazioni e di collegare tra loro le diverse parti del documento.

Lo stesso approccio può però risultare meno efficace quando si prepara una presentazione o si cerca semplicemente un punto di partenza per sviluppare un’idea, situazioni in cui può risultare più naturale utilizzare uno strumento con spiccate capacità generative.

Naturalmente conta anche la possibilità che l’IA possa inserirsi nel software che un’azienda già utilizza. Un sistema integrato nell’ambiente di lavoro abituale può risultare più comodo in alcune situazioni, mentre in altri casi può avere più senso utilizzare una piattaforma separata. Dipende da come è organizzato il lavoro e da ciò che serve effettivamente nella fase che si sta considerando.

L’IA dovrebbe rendere le decisioni più semplici

La tentazione di trattare l’Intelligenza Artificiale come una sorta di “genio digitale della lampada”, pronto a regalare il miracolo appena riceve il prompt perfetto, è indubbiamente piuttosto forte, ma sai qual è il risultato di questo tipo di approccio, nove volte su dieci? Un lavoro scadente e prevedibile, palesemente generato (male) dall’IA. Lavorare con l’ausilio dell’intelligenza artificiale, invece, è indubbiamente più complesso.

Come abbiamo detto, l’IA può accelerare la ricerca e aiutare a organizzare le informazioni, ma la valutazione umana resta fondamentale. Ogni settore professionale, dalla produzione di contenuti alla pianificazione di eventi, deve fare i conti con realtà specifiche, variazioni del contesto, identità di brand e una buona dose di imprevisti dell’ultimo minuto. Per questo c’è sempre bisogno dell’intuito e della capacità di giudizio di un essere umano. Un’idea generata dall’Intelligenza Artificiale può sembrare ottima sulla carta, ma serve comunque qualcuno in grado di capire se può funzionare davvero nella pratica e cosa occorre per trasformarla in qualcosa di realmente, e non solo potenzialmente valido.

Meno tempo perso, più valore al lavoro

L’obiettivo è quindi, in ultima istanza, usare l’IA per dedicarsi sempre meno ad attività meccaniche e ripetitive e usare il tempo guadagnato per fornire un contributo umano di alta qualità.

Per fare questo, è importante non strafare con il numero di strumenti utilizzati e optare solo per quelli che si adattano davvero al proprio modo di lavorare. Anche perché, se scegliere quale IA utilizzare richiede più tempo dell’utilizzo stesso, la dinamica può diventare molto simile a quando passiamo mezz’ora a scorrere Netflix senza riuscire a decidere cosa guardare!

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