I lavori che l’intelligenza artificiale e l’AGC non possono sostituire

I limiti dell’AGC

L’intelligenza artificiale ha già lasciato un segno notevole nel mondo della generazione di contenuti, ma ci sono cose che non può fare. Ad esempio, non è in grado di creare approfondimenti originali: se genera un testo che sembra autorevole e profondo, è perché qualcun altro ha già espresso gli stessi concetti in precedenza e l’intelligenza artificiale in questione sta usando quella conoscenza per riscrivere il testo con parole proprie. Non c’è nemmeno l’ombra del fact checking: se un paragrafo o una frase presenta un’imprecisione, l’algoritmo non lo sa. L’intelligenza artificiale può avere applicazioni straordinarie nel mondo della generazione di contenuti, ma non è ancora abbastanza intelligente da sostituire l’uomo in tutte le situazioni.

Ciò che l’intelligenza artificiale può fare è automatizzare il processo di scrittura di testi grammaticalmente corretti, a condizione che siano gli esseri umani a svolgere l’intera ricerca e il fact checking dietro i contenuti veri e propri. In questo modo, le macchine possono concentrarsi solo sulla trasformazione dei pensieri in parole, piuttosto che sulla loro composizione da zero. E se si lavora in un settore in cui la scrittura fa parte delle attività quotidiane, l’intelligenza artificiale potrà aiutarci anche in questo.

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L’arte e l’intrattenimento vanno oltre la perfezione tecnica dell’AGC

Quando si tratta di contenuti destinati a divertire, intrattenere, suscitare emozioni o accendere dibattiti, come sketch comici, poesie, narrativa o persino meme, il tempismo e la creatività della composizione sono fondamentali, così come un’acuta consapevolezza dello Zeitgeist e un talento espressivo. Lo stesso vale per qualsiasi contenuto destinato a diventare virale. Affinché un contenuto faccia davvero presa, deve avere un elemento di sorpresa o essere particolarmente brillante (o entrambe le cose). Si tratta di un elemento che nemmeno tutti gli esseri umani sono in grado di produrre e che l’intelligenza artificiale non tenta nemmeno di replicare.
L’attenzione ai dettagli che gli esseri umani apportano al processo creativo è uno degli elementi che li distingue dalle macchine. Le macchine possono imparare a generare testi, musica e video utilizzando enormi librerie di informazioni esistenti, ma non sono ancora in grado di andare oltre, verso l’innovazione. Questo concetto è stato riassunto nella frase “i computer identificano modelli e gli uomini creano arte”. Le immagini di Midjourney sono tecnicamente perfette, ma è già possibile identificare un certo stile che ci dice quali immagini sono state generate da algoritmi e quali sono il prodotto della creatività umana. Lo stesso si può dire per testi, musica e video.

Decisioni strategiche

Un altro aspetto per cui l’IA dipende dall’uomo è la pianificazione strategica. L’IA può prevedere le tendenze future in molti modi diversi, ma le sue capacità sono limitate. Quando si tratta di ChatGPT e tecnologie simili, l’IA può solo prevedere ciò che potrebbe accadere in base alle informazioni già pubblicate; ciò significa che è improbabile che riesca a proporre qualcosa di veramente “nuovo” quando si tratta di prevedere le tendenze future in qualsiasi settore o industria. Il motivo è che per proporre nuove idee, l’IA deve essere in grado di partire essenzialmente da zero. Per farlo, deve avere accesso a una tela completamente bianca su cui lavorare, completamente priva di dati precedenti. Questo è un compito molto difficile per i sistemi di IA. È anche importante capire che se un sistema di IA fosse in grado di prevedere le tendenze future, sarebbe in grado di manipolarle e quindi diventerebbe non etico nel migliore dei casi e pericoloso nel peggiore.

Conclusione

Con il progredire dell’intelligenza artificiale e l’aumento della capacità di apprendimento degli algoritmi, potremmo trovarci a svolgere un numero minore di mansioni ripetitive e quindi a liberare una parte del nostro tempo. Questo potrebbe avere un impatto significativo sull’economia e sulla società nel suo complesso. Come affronteranno i governi la disoccupazione? Come funzioneranno le imprese in un ambiente di lavoro che non ha bisogno di tante persone? I datori di lavoro dovranno ristrutturare le descrizioni delle mansioni? La maggior parte di queste domande rimane senza risposta, ma il cambiamento è ancora sotto il nostro controllo

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